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中華隊經典賽首戰，面對以色列前半場的強勢火力，終於在6局下有所還擊，打回3分。不過以色列利用中華隊牛棚激樂女用喚醒潤滑液不穩之際，在下個半局立刻還以顏色，單局靠著4支安打和中華隊要命的失誤，打下5分大局，將比分徹底拉開到11：3。
雖然上一局中華隊趁著對方換投時，靠著「大師兄」林智勝的二壘安打以及林益全的高飛犧牲打，攻得3分，不過以色列很快在7局上就展開反攻。
7局上以色隊第3棒的Ike Davis一上來就從蔡明晉手中敲出三壘安打，接著下一棒的Nate Freiman又適時敲出安打，讓壘上跑者回來得分。中華隊教練團此時決定換上倪福德中繼，但他的狀況並不好，在一出局後，先投出觸身球保送，又被連敲2支安打，再掉1分。中華隊再換林晨樺上場，Scott Burcham偷點，林晨樺發生傳球失誤，讓壘包上所有跑者都回來得分，形成1個5分的大局，將比分拉開到全場最大的8分差。
日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。
醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。
上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。
針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。
黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷充氣娃娃電影必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。
日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。
好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。
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